**Machine Learning Engineer till GS1 Sweden**

Vill du utveckla, implementera och optimera ML-modeller i produktion? Som Machine Learning Engineer hos GS1 Sweden får du en nyckelroll i att omsätta avancerade AI-koncept till robusta, skalbara lösningar.

**Om tjänsten**

Visste du att du möter oss varje dag, ofta utan att veta om det? Vi är organisationen bakom streckkoden som finns på nästan alla konsumentprodukter världen över. Genom standardisering och digitalisering ser vi till att världen talar samma språk – vilket möjliggör effektivare globala leveranskedjor, högre kvalitet på produktinformation och ökad transparens för konsumenter.

**Information om tjänsten:**

GS1 Sweden har en relativt ung AI organisation idag, med tydliga ambitioner att göra artificiell intelligens till en självklar del av verksamheten. AI-teamet består idag av Head of AI (Eric Björkman, som är rekryterande chef), en AI Solutions Architect och en AI Data Scientist. Teamet ska nu växa med en ML Engineer och en Fullstack-utvecklare.

I rollen som ML Engineer ansvarar du för att utveckla, implementera och optimera ML-modeller som stärker GS1 Swedens digitala tjänster och ökar affärsnyttan. Du arbetar med hela AI/ML-processen – från dataförberedelse och modellutveckling till deployment och övervakning – och omsätter avancerade AI- och ML-koncept till robusta, skalbara lösningar i produktionsmiljö med fokus på datadriven innovation och kvalitet.

Nuvarande techstack inkluderar:

- **Programmering:**
Python och SQL
- **Moln:**
Azure
- **Infrastructure as Code:**
Terraform
- **Databas:**
Postgres
- **Pipeline orchestration:**
Prefect
- **CI/CD:**
Azure DevOps
- **Maskininlärning:**
Traditionell och Generativ AI

**Vi erbjuder**

•
**Innovativ miljö med ny teknik:**
GS1 Sweden arbetar aktivt med att implementera nya tekniker för att fånga upp våra kunders behov och skapa effektiva digitala lösningar. Här får du möjlighet att ta fram användarvänliga tjänster som hjälper våra kunder att driva sina branscher framåt.

•
**En betydelsefull roll i en bransch med samhällspåverkan:**
Vi skapar lösningar med fokus på standarder som gör produkter, information och transaktioner smartare och spårbara.

•
**Utveckling och balans:**
För att du ska växa i din roll erbjuds goda möjligheter till kompetensutveckling som håller dig i framkant. Vi värnar även om balansen mellan arbete och fritid, och erbjuder konkurrenskraftiga villkor och förmåner som bidrar till att vi mår bra, har roligt och utvecklas på jobbet.

•
**Stort fokus på lärande och samarbete:**
Du kommer till ett litet, optimistiskt och öppet team där både du, AI Manager och Data Scientist delar kunskap och är på en kontinuerlig läranderesa. Samarbete och kommunikationsförmåga värderas högt.

•
**Ett team som värdesätter olika perspektiv:**
Du kommer att arbeta i en dynamisk och inkluderande kultur med kompetenta kollegor med olika bakgrunder och erfarenhet.

•
**Tillämpad AI i praktiken:**
Fokus ligger på att omsätta teknik till konkreta verktyg och tjänster.

**Arbetsuppgifter**

Som Machine Learning Engineer ansvarar du för att säkerställa prestanda, säkerhet och kvalitet i hela ML-processen. Du samarbetar med AI Solutions Architect, AI Data Scientist och Full Stack Developer för att realisera och vidareutveckla AI-lösningar. Tillsammans med teamet säkrar du även nära samarbete med produktägare och slutanvändare för att kontinuerligt förbättra och optimera ML-lösningar baserat på feedback och analyser.

**Dina ansvarsområden inkluderar att:**

- Utveckla och underhålla ML-modeller och pipelines för AI-drivna tjänster och funktioner.
- Ansvara för att integrera och optimera AI/ML-modeller i produktionsmiljöer, samt säkerställa deras prestanda, säkerhet och skalbarhet.
- Designa och underhålla robusta pipelines och API:er för ML/AI-lösningar.
- Arbeta med CI/CD, testautomatisering och övervakning för att säkerställa kvalitet och snabb leverans av ML-lösningar.
- Delta i kravinsamling, teknisk design, kodgranskning och bidra till dokumentation och best practices.
- Arbeta med grundläggande datahantering av strukturerad och ostrukturerad data (t.ex. tabeller, databaser, embeddings och bilder). Detta inkluderar att söka, korrelera och sammanfoga data för att göra den användbar för modellering.

**Vi söker dig som**

Du är en driven och nyfiken teamspelare som gillar att omsätta avancerade koncept till praktiska lösningar. Vi söker dig som är villig att lära dig och trivs i samarbete med andra. Du har en kreativ och analytisk ansats i ditt arbete, med förmåga att snabbt sätta dig in i nya verktyg och lösa problem.

**Vi söker dig som har:**

- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla, implementera och framförallt driftsätta maskininlärningsmodeller i en produktionsmiljö, inte enbart bygga POCs.
- Erfarenhet av att arbeta med hela AI/ML-livscykeln, inklusive dataförberedelse, modellutveckling, validering, deployment och övervakning.
- Förmåga att bygga och underhålla robusta, skalbara AI/ML-pipelines, inklusive modellversionering, feature engineering och automatiserade processer. Detta inkluderar förståelse för CI/CD, versionshantering och testautomatisering i ML-system.
- Förståelse för hur man designar skalbara och säkra ML-lösningar i produktion, samt erfarenhet av att integrera modeller via API:er eller mikrotjänster.
- Erfarenhet av (eller förståelse för) att bidra till kravarbete, teknisk design, kodgranskning och dokumentation.
- Goda kunskaper i Python, samt erfarenhet av ML-relaterade ramverk som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
- Kunskap om MLOps-principer, modellversionering och övervakning av ML-system, med fokus på att kunna tolka och förklara modeller snarare än kärnalgoritmer.
- Förståelse för infrastrukturen och förmåga att arbeta med containerisering och orkestrering (t.ex. Docker och Kubernetes).
- Förståelse för datahantering, inklusive SQL och NoSQL databaser.
- Eftergymnasial utbildning inom relevant område, och goda kunskaper i både svenska och engelska krävs för denna roll.

Erfarenhet av arbete i molnplattformar för AI/ML (t.ex. AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) eller generell erfarenhet av molnplattformar som Azure eller AWS är meriterande. Även erfarenhet av att bygga pipelines i verktyg som MLflow, Kubeflow, Airflow eller liknande är meriterande för rollen.

**Övrig information**

•
**Start:**
Så snart som möjligt, med hänsyn till din uppsägningstid.

•
**Omfattning:**
Heltid.

•
**Placering:**
Stockholm.

•
**Rekryteringsprocessen hanteras av Winona**
och GS1s önskemål är att alla frågor rörande tjänsten hanteras av vår konsult
**Sandra Isojärvi**
,
sandra.isojarvi@winonagroup.com
eller Researcher Amanda Eneberg,
amanda.eneberg@winonagroup.com
. Vi går igenom urvalet löpande och annonsen kan stängas ner innan tjänsten är tillsatt.

**Om GS1 Sweden**

Visste du att du möter oss dagligen. Varje gång det säger bip i en kassa, aktiveras en av våra standarder – streckkoden. Idag använder mer än två miljoner företag globalt GS1s standarder. Vissa branscher använder flera av våra standarder och tjänster och har kommit längre på sin resa att utveckla ett digitalt affärsspråk. I Sverige har dagligvarubranschen kommit långt men vi jobbar även aktivt med foodservice, bygg, detaljhandeln, apotek, sjukvård, transport- och logistik. Idag har vi fler än 15 000 kunder.

GS1 Sweden är not-for-profit och för att leverera kundnytta arbetar vi tillsammans med våra användare. Det vi gör, gör vi utifrån våra kunders behov och efterfrågan. All utveckling och underhåll av GS1:s standarder och tjänster sker tillsammans med våra användare. Våra användargrupper är öppna för alla kunder och alla våra standarder är branschneutrala.

Vi är cirka 75 anställda, alla med olika kompetens och bakgrund. Vi håller till på vårt moderna kontor mitt i centrala Stockholm och i vår studio i Hammarby Sjöstad. Våra medarbetare tar ofta initiativ till roliga aktiviteter på, och efter jobbet. Vad sägs om hälsosatsningar, lunchlöpning eller varför inte ta en kort paus i vår återhämtningsfåtölj? Mer information finns här på
gs1.se
eller
LinkedIn
.